（〔法〕劉震著，機械工（gōng）業出版社，.3萬字，年2月第1版，元（yuán））
△8章：①趨勢之變：產業發展進入數智化（huà）時代；②價值之（zhī）道：讓數據創造真正的價值；③革命之法：價值驅動（dòng）的數字（zì）化轉（zhuǎn）型；④數智（zhì）化治理；⑤數智化孿生；⑥數智化決策；⑦數（shù）智化管理；⑧數智化運營（yíng）。
〇這（zhè）本書分析（xī）了數字化轉型的產業背景和趨勢，闡述了數字（zì）化（huà）轉型過（guò）程中數據的價值，提出了價（jià）值（zhí）驅動（dòng）的企業數字化轉型（xíng）新（xīn）理論，並形成以（yǐ）企業級數字孿生為基礎的數智化能力體係。圍繞企業數字化轉型必須（xū）實施的（de）五大要素：數據治理、數（shù）字孿生、決策智能、精益管理和數據運營，剖析了主要的業務價（jià）值和技（jì）術內涵（hán），並給出業（yè）內的一些優（yōu）秀實踐案例。
〇新一輪科技革命推動產（chǎn）業變革：數據正成為核心生產要素，數據流帶動技術流、資金流、人才流和物質流。形成於工業經濟時代的產業運行體（tǐ）係（xì）正在（zài）發生根本性變（biàn）革，其（qí）資源配置、生產組織、創新（xīn）協作、商業運營等方式加速轉變，全球（qiú）經濟進入體係重構、動力變革、範式遷移的新階段。大到國家（jiā），小（xiǎo）到企業，都需要重新審視自己的地位，重新定位自己的角色，重新找到自己的方向。
〇業務提升：轉型升級——從大規模生（shēng）產轉向個性化定（dìng）製；從生產型（xíng）製造轉向（xiàng）服務型（xíng）製造（zào）；從要素驅（qū）動向創新驅動。
〇數據價值（zhí）化（huà）是以數據資源為起點，經曆數（shù）據資產化、數據資本化階段，實（shí）現數據巨大價值潛力的經（jīng）濟過程。
〇五種企（qǐ）業商業模式創新：個性（xìng）化定製（zhì）模式（shì）；網絡化協同模式（shì）；智能化生（shēng）產模式；服務化（huà）延伸模（mó）式；數字化管理。
〇大數據具有五大基本（běn）特（tè）性：量大、高（gāo）速、數據（jù）信息量的多樣性、低於峰值信息密度、數據信（xìn）息的準確真實性。
〇蘭德公司指出：世界上每家破產倒閉的大企業中，%是因為企業管理者的決策不慎造成的。
〇數據分析四層次：描述性（xìng）、診斷性、預測性、處分性分析。根據預測分析進行決策、基於仿真結果進行決策（cè）、運用最優化（huà）方法進行決策，建立反饋係統，不（bú）斷進行（háng）迭代。
〇現代意義上的企業管（guǎn）理四次（cì）革（gé）命：-年，“科學管（guǎn）理”；-年，“人本管理”；-年，“精益管理”；年以後，“價值共生”。
〇新（xīn）技術新要素驅動下的管理新模式：①“後台+中台+前台”的（de）新型組織結構；②在線協（xié）同的（de）“新工作方式”；③“共治”：從管控到賦能。
（年月日晨閱畢）