（〔法〕楊立昆著（zhe），李（lǐ）皓、白躍譯，中信出版社（shè），.4萬字，年（nián）9月第1版，元）
△章：人（rén）工智能（néng）呼嘯而來；人工智能和我的學術生涯；機器的初級（jí）訓練；機器學習的方法；完成更複雜的任務；人工智能的支柱；深度學（xué）習的應用；我在臉書的歲月；前景與挑戰；隱憂與未來（lái）。
〇楊立昆的科學之路，譜寫了一段關於勇氣的宣言。他（tā）為了知識本（běn）身（shēn）求（qiú）學，而不是文憑。他用自己（jǐ）的經（jīng）曆證明了，通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的唯一路徑。他（tā）廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定（dìng）了堅實的理論基礎。他（tā）特立獨（dú）行，做自己感興趣的事情，即便（biàn）那件事在短時間裏不被人看好。在（zài）人工神經網絡（luò）研究（jiū）的低穀期，他寂寞地堅持，終於取得了舉（jǔ）世（shì）矚目的成就。這部著作講述是人工智能在我（wǒ）們麵前崛起——這個曆（lì）史上絕無僅有的時刻發生的（de）故事。
〇信息的自由流動就是進步的動力。
〇深度學習就是人工（gōng）智能的未來。
〇基於成本（běn）函數最小化的學習是（shì）人工智能運作（zuò）的關鍵要素。因此，理解其局限性同樣（yàng）有利於我們反思人類自身（shēn）的學習。
〇為了解決感知器及其同類機器的局限性，科學界（jiè）選擇了最有效的解決方案，即（jí）堆疊（dié）多層神經元層，以使（shǐ）係統可（kě）以執行更複雜（zá）的任務。
〇深度學習（xí）並沒有完全掩蓋傳統人工智能的光（guāng）芒：樹搜索、尋找（zhǎo）最短路徑、邏輯推理……得益於科技的進步，許多自世紀年代以來已知的方法在如今仍有非凡的效率。
〇人工智能是技術、科（kē）學和各（gè）種工具的綜合體。人工智能將（jiāng）改（gǎi）變社會和經濟。
（年月日夜:閱畢）