【9063】因果推斷入門

  (〔美〕保羅·R·羅森鮑姆著,葉星、李井奎譯(yì),中國人民大學(xué)出版社,.3萬字,年9月第1版,元)

  △9章:處理引起的效應;隨機實(shí)驗;觀測性研(yán)究問題;對可測協變量的調整;對未測量協變量的敏感性;觀測性研究設計中的準實驗裝置;自然實驗(yàn)、斷點和工具變量;複製、解決和證據因素;因果推斷中的不(bú)確定性和複雜(zá)性(xìng)。

  〇作者係世界著名統計學家(jiā)。這本書非技術指南,簡要地介(jiè)紹了現代因果推(tuī)斷的基本思想(xiǎng),如隨(suí)機實驗、傾向得分、自然實驗、工具變量、敏感性(xìng)分析和準實驗(yàn)裝置,並以醫(yī)學、流行病學、經濟學(xué)和商業、社會科學以及公共政策中的實例來說明各種觀點。采用了偵探小說一樣的寫法,對各種因果推斷工具做出了深度解讀。

  〇因果效應是一個特定的人在(zài)接受處理後的結果(guǒ)和同一個人在對照組條件下的結果的比較。因果推斷之所以具有挑戰性(xìng),乃是因為(wéi)對於任何個體來說,我們永(yǒng)遠不(bú)會看到兩種結果。

  〇隨機化傾向於平衡觀測到的協變量,這是一種便利,但它平衡未測量的協變量和那些在未來幾十(shí)年都(dōu)不會被發現的協變量,則是一個小奇跡。

  〇投擲硬幣和擲骰子有一個重要的共同點:它們產(chǎn)生的是一種公(gōng)平的彩票。關鍵之處(chù)在(zài)於,每(měi)個人都有相同的中獎機會。

  〇對於一個具(jù)有特定可觀測協變量值——這裏是(shì)年齡、性別、收入、受教育程度和種族——的人,接受處理——這裏是吸(xī)煙——的概率被稱為傾向得分。

  〇傾向得分的匹配傾向平衡得(dé)分中包含的所有可測協變量。但最佳匹配樣本來自傾向得分(fèn)與其他匹配方法相結合。

  〇相關(guān)並不意味著存在因果關係。複製(zhì)不是重複(fù)。必(bì)須承認不確定性和複雜性,然後才能加以解決。

  (年1月日夜9:閱(yuè)畢)

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